Постачальники GPU
Штаб-квартира
Білінг
Дії
Найкращі хмарні провайдери GPU з AMD MI300X
AMD Instinct MI300X є конкурентоспроможною альтернативою NVIDIA H100 з 192 ГБ пам’яті HBM3 — більш ніж удвічі більше, ніж у H100. Він працює на програмному стеку ROCm і набирає популярності для навчання великих моделей та інференсу. Цей посібник містить список хмарних провайдерів, які пропонують інстанси MI300X, допомагаючи вам оцінити варіанти хмарних GPU AMD поряд із альтернативами NVIDIA.
Відгуки Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.76/hr
Макс. VRAM
192 GB
Макс. GPU
8
Білінг
За секунду
Відгуки Trustpilot
213
+4
(7d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.06/hr
Макс. VRAM
288 GB
Макс. GPU
8
Білінг
За секунду
Відгуки Trustpilot
541
+0
(7d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.47/hr
Макс. VRAM
288 GB
Макс. GPU
16
Білінг
За годину
DigitalOcean проти RunPod – порівняння провідних провайдерів у цьому посібнику
DigitalOcean проти RunPod - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння один на один DigitalOcean та RunPod. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
|
|---|---|---|
| Огляд | ||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Орієнтовано на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | ||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Відсутній (Безкоштовно) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) |
| Infrastructure | ||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 31 глобальний регіон |
| SLA часу роботи | 99% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Підтримка Docker | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Миттєво |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутній |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип II |
DigitalOcean
RunPod
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.