DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Temmuz 2026)
DigitalOcean ve Latitude.sh'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Temmuz 2026 tarihinde yenilendi.
Sonuç: DigitalOcean vs Latitude.sh
DigitalOcean ve Latitude.sh yakın eşit — her biri birkaç kategoride lider, doğru seçim önceliklerinize bağlı.
DigitalOcean'nin lider olduğu alanlar
- Trustpilot Puanı (4.6 vs 3.1)
- Maks VRAM (GB) (192 vs 96)
- Çerçeveler (7 vs 4)
- Kubernetes Desteği
- Uyumluluk (4 vs 2)
- Jupyter Not Defterleri
Latitude.sh'nin lider olduğu alanlar
- Başlangıç Fiyatı ($/saat) ($0.35/hr vs $0.76/hr)
- Çalışma Süresi SLA (999% vs 99%)
- GPU Modelleri (9 vs 6)
- Bölgeler (8 vs 5)
Yapay zeka eğitimi, çıkarım, ince ayar için DigitalOcean seçin. Yapay zeka eğitimi, çıkarım, çıplak metal GPU için Latitude.sh seçin.
Sıkça Sorulan Sorular
DigitalOcean mi yoksa Latitude.sh mi daha iyi?
Durum yakın — DigitalOcean ve Latitude.sh her biri birkaç kategoride lider. Aşağıda sizin için en önemli noktaları karşılaştırın.
Hangi Trustpilot Puanı daha iyi, DigitalOcean mi yoksa Latitude.sh mi?
DigitalOcean (4.6 vs 3.1).
Hangi Başlangıç Fiyatı ($/saat) daha iyi, DigitalOcean mi yoksa Latitude.sh mi?
Latitude.sh ($0.35/hr vs $0.76/hr).
|
DigitalOcean
Basit, ölçeklenebilir AI/ML için GPU bulutu
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
|
|---|---|---|
| Genel Bakış | ||
| Trustpilot Puanı | 4.6 | 3.1 |
| Merkez Ofis | United States | Brazil |
| Sağlayıcı Türü | Uygulanamaz | Çıplak Metal |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka |
| GPU Donanımı | ||
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 96 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink |
| Fiyatlandırma | ||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | Hayır | Hayır |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi | Referans programı ile 200 $ |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) | Yok |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay |
| Altyapı | ||
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da |
| Çalışma Süresi SLA | %99 | %99,9 |
| Geliştirici Deneyimi | ||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA |
| Docker Desteği | Evet | Evet |
| SSH Erişimi | Evet | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Evet | Hayır |
| API / CLI | Evet | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Saniyeler |
| Kubernetes Desteği | Evet | Hayır |
| İş Koşulları | ||
| Min Taahhüt | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut |
DigitalOcean
Latitude.sh