Massed Compute AI ve makine öğrenimi iş yükleri için hangi GPU’ları destekliyor?
Cevap
Massed Compute'deki GPU filosu hem veri merkezi hem de iş istasyonu sınıfı hızlandırıcıları içerir:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
GPU başına maksimum VRAM: 141 GB
Örnek başına maksimum GPU sayısı: 8
Bağlantı: NVLink
Bu donanım seçimi, tüketici GPU'larında uygun maliyetli çıkarım işlemlerinden kurumsal hızlandırıcılarda büyük ölçekli dağıtılmış eğitime kadar kullanım durumlarını kapsar.
Detaylı GPU teknik özellikleri, VRAM konfigürasyonları ve çoklu GPU seçenekleri için Massed Compute resmi web sitesini kontrol edin.
Massed Compute hakkında daha fazla SSS
- Massed Compute hangi tür kullanıcılara hitap eder?
- Massed Compute Trustpilot'ta iyi yorumlar alıyor mu?
- Massed Compute ML veri setleri ve modelleri için kalıcı depolama sunuyor mu?
- Massed Compute GPU örneklerini yönetmek için bir API veya CLI sunuyor mu?
- İstek başına ödeme ile GPU çıkarımı Massed Compute üzerinde mevcut mu?
- Massed Compute'nin merkezi nerede ve GPU sunucuları nerede bulunuyor?
- Massed Compute dağıtık iş yükleri için GPU'dan GPU'ya iletişimi nasıl yönetiyor?
- Massed Compute AI eğitim işleri için spot fiyatlandırmayı destekliyor mu?
- Massed Compute'de kayıt olmadan önce çıkış ücretleri hakkında ne bilmeliyim?
- Massed Compute yeni kullanıcılara ne kadar ücretsiz kredi veriyor?
- Massed Compute'deki GPU kiralama ücretleri nedir?
Massed Compute'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- LLM'lerin İnce Ayarı İçin En İyi Bulut GPU'ları
- NVIDIA RTX A6000 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
Bu rehberlerde Massed Compute, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
Massed Compute karşılaştır Vultr karşılaştır RunPod - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute karşılaştır Vultr karşılaştır RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
|
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 0 | 1.8 | 3.8 |
| Merkez Ofis | United States | United States | United States |
| Sağlayıcı Türü | GPU Odaklı | Çoklu Bulut | GPU Odaklı |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 16 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Faturalama Detayı | Dakika başına | Saatlik | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | 0 | 1 | 1 |
| Ayrılmış İndirimler | Uygulanamaz | Uygulanamaz | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) |
| Ücretsiz Krediler | Yok | 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus |
| Çıkış Ücretleri | Yok | Standart (plana göre değişir) | Yok (Ücretsiz) |
| Depolama | Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil | 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri) | 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika) | 31 küresel bölge |
| Çalışma Süresi SLA | Tier III (yüzde 99,98 tasarım) | %100 | %99,99 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Dakikalar | Dakikalar | Anında |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1 | SOC 2 Tip II |
Massed Compute
Vultr
RunPod