Tensor core performance of NVIDIA Tesla P4
Ответ
The short answer: NVIDIA Tesla P4 runs at FP16 TFLOPS with 192 GB/s of memory bandwidth. The longer answer depends on what you run.
For dense FP16 training with large batches, NVIDIA Tesla P4 saturates tensor cores and delivers throughput close to peak FLOPS. For memory-bound serving on long-context foundation models, bandwidth dominates — the 192 GB/s figure matters more than headline TFLOPS. For scientific computing, FP32 at 5.5 TFLOPS is the relevant number and puts NVIDIA Tesla P4 in line with the HPC expectations of its Pascal class.
Get NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers starting at $0.16/hr — live pricing and fast provisioning.
Дополнительные FAQ по NVIDIA Tesla P4
Обзор провайдера GPU Cherry Servers и ключевые факты (Апрель 2026)
Краткая информация о Cherry Servers: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Апрель 2026.
|
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
|
|
|---|---|
| Обзор | |
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 |
| Штаб-квартира | Lithuania |
| Тип провайдера | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение |
| Аппаратное обеспечение GPU | |
| Модели GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 80 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 2 |
| Межсоединение | PCIe |
| Ценообразование | |
| Стартовая цена ($/час) | $0.16/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет |
| Скидки на резервацию | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Нет |
| Плата за исходящий трафик | Н/Д |
| Хранилище | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) |
| Инфраструктура | |
| Регионы | Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) |
| SLA времени безотказной работы | 99,97% |
| Опыт разработчика | |
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) |
| Поддержка Docker | Да |
| SSH-доступ | Да |
| Jupyter ноутбуки | Нет |
| API / CLI | Да |
| Время настройки | Минуты |
| Поддержка Kubernetes | Да |
| Коммерческие условия | |
| Минимальное обязательство | Нет |
| Соответствие требованиям | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers