Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami

Darmowe kredyty pozwalają ocenić platformę GPU w chmurze bez zobowiązań finansowych — przetestować proces wdrożenia, zmierzyć wydajność GPU oraz uruchomić rzeczywiste obciążenia przed podjęciem decyzji o płatności. Wielu dostawców oferuje bonusy powitalne w wysokości od 1 do 500 dolarów w darmowej mocy obliczeniowej. Niniejszy przewodnik wymienia dostawców GPU w chmurze, którzy obecnie oferują darmowe kredyty lub programy próbne dla nowych użytkowników.

Zaktualizowano Lipiec 2026 Wyświetlono 8 dostawców GPU any
Ocena Trustpilot
4.6
Opinie Trustpilot
146
+0 (7d) +0 (30d) +6 (90d)
Siedziba główna
Cherry Servers LithuaniaLithuania
Cena wyjściowa
$0.16/hr
Maks. VRAM
80 GB
Maks. GPU
2
Rozliczenia
Za godzinę
Ocena Trustpilot
4.6
Opinie Trustpilot
2,440
+3 (7d) +37 (30d) +139 (90d)
Siedziba główna
DigitalOcean United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.76/hr
Maks. VRAM
192 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Rozliczanie co sekundę
Ocena Trustpilot
4.1
Opinie Trustpilot
230
+0 (7d) +0 (30d) +17 (90d)
Siedziba główna
Vast.ai United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.06/hr
Maks. VRAM
192 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Na sekundę
Ocena Trustpilot
3.5
Opinie Trustpilot
260
+10 (7d) +19 (30d) +47 (90d)
Siedziba główna
RunPod United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.06/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Na sekundę
Ocena Trustpilot
3.2
Opinie Trustpilot
1
+0 (7d) +0 (30d) +1 (90d)
Siedziba główna
Massed Compute United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.35/hr
Maks. VRAM
141 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Rozliczanie co minutę
Ocena Trustpilot
3.1
Opinie Trustpilot
4
+1 (7d) +1 (30d) +1 (90d)
Siedziba główna
Latitude.sh BrazilBrazil
Cena wyjściowa
$0.35/hr
Maks. VRAM
96 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Za godzinę
Ocena Trustpilot
2.7
Opinie Trustpilot
8
+0 (7d) +1 (30d) +3 (90d)
Siedziba główna
Novita AI United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.11/hr
Maks. VRAM
80 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Na sekundę
Ocena Trustpilot
1.7
Opinie Trustpilot
561
+3 (7d) +6 (30d) +20 (90d)
Siedziba główna
Vultr United StatesUnited States
Cena wyjściowa
$0.47/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
16
Rozliczenia
Za godzinę

Co tak naprawdę oznaczają “darmowe kredyty” przy wynajmie chmurowych GPU

Darmowe kredyty to przedpłacony saldo, które dostawca przyznaje Ci do wykorzystania na obliczenia GPU, przechowywanie danych i sieć, zanim zapłacisz cokolwiek z własnej kieszeni. W praktyce dzielą się na kilka wyraźnych kategorii, a różnice między nimi mają znacznie większe znaczenie niż podana na górze kwota w dolarach w porównaniu powyżej. Zrozumienie, na jaki rodzaj się zapisujesz, to różnica między naprawdę użytecznym okresem próbnym a kredytem, którego nigdy nie będziesz mógł faktycznie wykorzystać na potrzebny sprzęt.

  • Kredyty za rejestrację lub okres próbny przyznawane automatycznie po utworzeniu i weryfikacji konta, zwykle niewielkie i zaprojektowane tak, aby pozwolić na uruchomienie instancji, uruchomienie notatnika i potwierdzenie, że platforma działa dla Ciebie.
  • Kredyty promocyjne lub poleceniowe powiązane z kampanią, linkiem polecającym, kodem kuponu lub programem partnerskim. Często są większe, ale wiążą się z bardziej rygorystycznymi warunkami.
  • Dotacje dla startupów, badań naukowych i środowiska akademickiego które mogą być znaczne, ale wymagają złożenia wniosku, afiliacji z organizacją lub dowodu na wczesny etap działalności firmy.
  • Kredyty za zobowiązanie do wydatków lub dopasowanie pierwszej faktury gdzie dostawca przyznaje procent lub dopasowuje Twoją początkową wpłatę, zamiast dawać pieniądze bez zobowiązań.

Etykieta oferty sama w sobie mówi bardzo niewiele. Duża kwota “do” może oznaczać dotację badawczą, na którą nigdy nie będziesz kwalifikować się, podczas gdy skromny automatyczny kredyt może być najbardziej uczciwą i od razu użyteczną opcją z powyższej listy.

Dlaczego darmowe kredyty mają znaczenie dla rzeczywistych przepływów pracy GPU

Obliczenia GPU są jednym z najdroższych zasobów, które można wynająć w chmurze, a koszt błędu jest wysoki. Darmowe kredyty zmniejszają ryzyko fazy eksperymentalnej projektu, gdy nadal decydujesz, czy platforma w ogóle pasuje do Twojego przepływu pracy. Są naprawdę wartościowe w określonych sytuacjach:

  • Benchmarking rzeczywistej przepustowości na dokładnie tym akceleratorze, którego planujesz użyć, zamiast ufać liczbom marketingowym, abyś mógł zmierzyć tokeny na sekundę, obrazy na sekundę lub czas kroku treningowego na własnym modelu i danych.
  • Weryfikacja doświadczenia deweloperskiego od początku do końca: jak szybko uruchamiają się instancje, czy SSH i Jupyter działają poprawnie, jak podłączają się obrazy kontenerów i wolumeny trwałe oraz jak uciążliwy jest panel rozliczeniowy.
  • Krótkie eksperymenty z dostrajaniem lub inferencją które kończą się dobrze w ramach salda kredytów, pozwalając Ci udowodnić koncepcję przed zaangażowaniem budżetu.
  • Porównanie kilku dostawców obok siebie dla tego samego zadania, co jest dokładnie tym, do czego służy lista filtrowana pod kątem ofert z darmowymi kredytami.

Gdzie kredyty nie są dobrym rozwiązaniem, to produkcja ciągła. Wielodniowy trening wstępny lub stale działający punkt końcowy inferencji szybko wyczerpie typowe saldo próbne, a w momencie jego wyczerpania wracasz do standardowych stawek. Traktuj kredyty jako sposób wyboru dostawcy, a nie jako sposób na nieograniczone darmowe uruchamianie obciążenia.

Drobny druk decydujący o tym, czy kredyty są użyteczne

Dwie oferty pokazujące tę samą wartość nominalną mogą mieć w praktyce zupełnie różną wartość. Zanim oceniasz ofertę darmowych kredytów w powyższym porównaniu, przeczytaj warunki dotyczące tych powtarzających się pułapek:

  • Okresy ważności to największa pułapka. Kredyty, które wygasają w krótkim czasie, zmuszają do ich szybkiego wykorzystania lub utraty, co nadaje się do szybkiego testu, ale jest bezużyteczne, jeśli nie możesz zająć się projektem przez tygodnie.
  • Ograniczenia sprzętowe czasem blokują kredyty do GPU niższej klasy lub wykluczają najnowsze, najbardziej pożądane karty, więc darmowe saldo może nie pokryć akceleratora, na którym Ci zależy.
  • Wymagania dotyczące metody płatności i weryfikacji często oznaczają podpięcie karty z góry, a kredyt jest stosowany jako rabat, a nie jako prawdziwe saldo zerowych wydatków. Uważaj na wszystko, co automatycznie przełącza się na płatne korzystanie po wyczerpaniu kredytu.
  • Co obejmuje kredyt różni się: niektóre dotyczą tylko obliczeń, podczas gdy przechowywanie, transfer danych, publiczne IP i snapshoty są nadal naliczane normalnie i mogą cicho wyczerpać saldo.
  • Limity kwot i dostępności mogą ograniczać, ile GPU możesz uruchomić na okresie próbnym lub ograniczać Cię do przerywalnej pojemności, która jest odbierana w trakcie zadania.
  • Zasady dotyczące regionu i wieku konta mogą wykluczać niektóre kraje lub wymagać konta w dobrym stanie.

Jak oceniać oferty darmowych kredytów w powyższym porównaniu

Ponieważ tabela pokazuje aktywnych dostawców i aktualne warunki, użyj jej do porównania ofert pod kątem wymiarów, które naprawdę przewidują wartość, a nie tylko największej liczby:

  1. Potwierdź, że kredyt dotyczy konkretnej klasy GPU, której potrzebuje Twoje obciążenie, a nie tylko instancji podstawowych.
  2. Sprawdź okres ważności względem tego, jak szybko realistycznie możesz przeprowadzić test.
  3. Oszacuj ile godzin GPU kupuje kredyt według stawek tego dostawcy, ponieważ mniejszy kredyt na tańszym sprzęcie może dostarczyć więcej mocy obliczeniowej niż większy na kartach premium.
  4. Zwróć uwagę, czy przechowywanie i transfer danych są wliczone, czy rozliczane osobno.
  5. Zweryfikuj trudność rejestracji: automatyczna czy na podstawie wniosku, karta na koncie czy brak, oraz ewentualne opóźnienia w zatwierdzeniu.
  6. Zaplanuj swój wyjście: dokładnie poznaj stawkę, do której przejdziesz po wyczerpaniu kredytów, oraz czy konto będzie nadal działać i naliczać opłaty automatycznie.

Zdyscyplinowane podejście to zdefiniowanie jednego benchmarku, na którym najbardziej Ci zależy, wybór oferty, której warunki pozwalają go przeprowadzić bez przeszkód, i zakończenie przed wyczerpaniem salda, które wymusi decyzję o płatności, której jeszcze nie podjąłeś.

Najczęściej zadawane pytania

Czy darmowe kredyty na chmurowe GPU wymagają karty kredytowej?

To całkowicie zależy od dostawcy. Niektórzy przyznają niewielkie automatyczne saldo bez żadnej metody płatności, podczas gdy inni wymagają zweryfikowanej karty i stosują kredyt jako rabat na zużycie. Zawsze sprawdzaj to przed rejestracją i potwierdź, czy korzystanie automatycznie przełącza się na płatne rozliczenia po wyczerpaniu kredytu.

Czy mogę przeprowadzić pełne szkolenie na samych darmowych kredytach?

Zwykle nie. Salda próbne są dostosowane do oceny, a nie do ciągłej produkcji, a poważny trening wstępny lub stale działający punkt końcowy inferencji szybko je wyczerpie. Kredyty najlepiej wykorzystać do benchmarkingu sprzętu, weryfikacji przepływu pracy oraz krótkich eksperymentów z dostrajaniem lub inferencją przed zaangażowaniem budżetu.

Dlaczego darmowe kredyty wygasają?

Dostawcy ustalają okresy ważności, aby zachęcić Cię do faktycznego wypróbowania platformy i ograniczyć własne ryzyko. Okres ważności to najważniejszy szczegół do sprawdzenia, ponieważ kredyt, którego nie możesz wykorzystać przed wygaśnięciem, jest bezwartościowy. Dopasuj okres ważności do tego, kiedy realistycznie możesz przeprowadzić test.

Co powinienem sprawdzić najpierw, porównując oferty darmowych kredytów?

Potwierdź, że kredyt obejmuje klasę GPU, której potrzebujesz, następnie sprawdź okres ważności, oszacuj, ile godzin GPU kupuje kredyt według stawek dostawcy i zweryfikuj, czy przechowywanie i transfer danych są wliczone. Największa liczba na pierwszy rzut oka rzadko jest najlepszą ofertą po uwzględnieniu tych warunków.

Cherry Servers kontra DigitalOcean - Porównanie najlepszych dostawców w tym przewodniku

Cherry Servers kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)

Bezpośrednie porównanie Cherry Servers i DigitalOcean. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.

Podsumowanie: Cherry Servers vs DigitalOcean

Cherry Servers i DigitalOcean są blisko siebie — każdy prowadzi w kilku kategoriach, więc właściwy wybór zależy od Twoich priorytetów.

Gdzie Cherry Servers prowadzi

  • Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
  • SLA dostępności (9,997% vs 99%)
  • Regiony (6 vs 5)

Gdzie DigitalOcean prowadzi

  • Maks. VRAM (GB) (192 vs 80)
  • Maks. liczba GPU/instancję (8 vs 2)
  • Frameworki (7 vs 3)
  • Notatniki Jupyter

Wybierz Cherry Servers dla Cena wyjściowa ($/godz.). Wybierz DigitalOcean dla Maks. VRAM (GB).

Najczęściej Zadawane Pytania

Co jest lepsze, Cherry Servers czy DigitalOcean?
Jest blisko — Cherry Servers i DigitalOcean prowadzą w kilku kategoriach. Porównaj poniżej punkty, które są dla Ciebie najważniejsze.
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), Cherry Servers czy DigitalOcean?
Cherry Servers ($0.16/hr vs $0.76/hr).
Który ma lepszy Maks. VRAM (GB), Cherry Servers czy DigitalOcean?
DigitalOcean (192 vs 80).
Cherry Servers kontra DigitalOcean – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.6 4.6
Siedziba główna Lithuania United States
Typ dostawcy N/D N/D
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania
Sprzęt GPU
Modele GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks. VRAM (GB) 80 192
Maks. liczba GPU/instancję 2 8
Połączenie międzywęzłowe PCIe NVLink
Cennik
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.16/hr $0.76/hr
Szczegółowość rozliczeń Za godzinę Rozliczanie co sekundę
Spot/Preemptible Nie Nie
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D
Darmowe kredyty Brak 200 USD darmowego kredytu na 60 dni
Opłaty za transfer wychodzący N/D Brak (wliczone w plan)
Pamięć masowa NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies.
Infrastruktura
Regiony Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostępności 99,97% 99%
Doświadczenie dewelopera
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Wsparcie Dockera Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak
Notatniki Jupyter Nie Tak
API / CLI Tak Tak
Czas konfiguracji Minuty Minuty
Wsparcie Kubernetes Tak Tak
Warunki biznesowe
Minimalne zobowiązanie Brak Brak
Zgodność ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1
Cherry Servers DigitalOcean

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.