NVIDIA RTX PRO 6000 kontra NVIDIA Tesla P4 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Blackwell | Pascal | |
| VRAM | 96 GB GDDR7 | 8 GB GDDR5 | |
| Przepustowość | 1,792 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 252.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 125.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 600W | 75W | |
| Rok wydania | 2025 | 2016 | |
| Segment | Professional | Data center | |
| Najlepsze do | Professional AI development large model fine-tuning visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.71/hr | $0.16/hr | |
| Najtańsze spot | $1.69/hr | — | |
| Dostawcy | 2 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.71/hr | N/D | |
|
$1.89/hr | N/D | |
|
N/D | $0.16/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX PRO 6000 and NVIDIA Tesla P4
These 3 providers offer both NVIDIA RTX PRO 6000 and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Siedziba główna | Lithuania | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Bare Metal | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | Brak | 200 USD w ramach programu poleceń | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D | Brak | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99,97% | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Tak | Nie | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II |
Cherry Servers
Latitude.sh
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.