AMD Instinct MI300X kontra NVIDIA RTX PRO 6000 — Porównanie GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 3 | Blackwell | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 96 GB GDDR7 | |
| Przepustowość | 5,300 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 600W | |
| Rok wydania | 2023 | 2025 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Najlepsze do | Large-scale AI training LLM inference HPC | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.85/hr | $1.71/hr | |
| Najtańsze spot | — | $1.69/hr | |
| Dostawcy | 2 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.85/hr | N/D | |
|
$1.99/hr | N/D | |
|
N/D | $1.71/hr | |
|
N/D | $1.89/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA RTX PRO 6000
Powiązane porównania GPU
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh kontra Vultr kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Latitude.sh kontra Vultr kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 3.7 |
| Siedziba główna | Brazil | United States | United States |
| Typ dostawcy | Bare Metal | Multi-Chmura | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 96 | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | 200 USD w ramach programu poleceń | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak | Standardowy (zależny od planu) | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99,9% | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Nie | Tak | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II |
Latitude.sh
Vultr
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.