AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Blackwell | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 96 GB GDDR7 | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 600W | |
| Année de sortie | 2023 | 2025 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | $1.71/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $1.69/hr | |
| Fournisseurs | 2 | 2 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.85/hr | N/A | |
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$1.99/hr | N/A | |
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N/A | $1.71/hr | |
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N/A | $1.89/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Latitude.sh contre Vultr contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
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Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 3.7 |
| Siège social | Brazil | United States | United States |
| Type de fournisseur | Bare Metal | Multi-Cloud | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 96 | 288 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | 100 % | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | Non | Oui | Non |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
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