Wydajność rdzeni tensorowych NVIDIA Tesla P4
Odpowiedź
Krótka odpowiedź: NVIDIA Tesla P4 działa z prędkością TFLOPS FP16 przy przepustowości pamięci 192 GB/s. Dłuższa odpowiedź zależy od rodzaju uruchamianych zadań.
Dla gęstego treningu FP16 z dużymi wsadami NVIDIA Tesla P4 nasyca rdzenie tensorowe i dostarcza przepustowość bliską szczytowym FLOPS. Dla obsługi ograniczonej przepustowością na modelach bazowych z długim kontekstem przepustowość jest decydująca — wartość 192 GB/s ma większe znaczenie niż szczytowe TFLOPS. Dla obliczeń naukowych istotna jest wartość FP32 5.5 TFLOPS, co plasuje NVIDIA Tesla P4 zgodnie z oczekiwaniami HPC dla jego klasy Pascal.
Get NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers starting at $0.16/hr — live pricing and fast provisioning.
Więcej FAQ o NVIDIA Tesla P4
Recenzja dostawcy GPU Cherry Servers i kluczowe informacje (Czerwiec 2026)
Podsumowanie Cherry Servers: maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ograniczenia strat, dźwignia, instrumenty, harmonogram wypłat, metody płatności, uprawnienia handlowe i KYC. Dane zweryfikowane Czerwiec 2026.
|
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
|
|
|---|---|
| Przegląd | |
| Ocena Trustpilot | 4.6 |
| Siedziba główna | Lithuania |
| Typ dostawcy | N/D |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie |
| Sprzęt GPU | |
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks. VRAM (GB) | 80 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 2 |
| Połączenie międzywęzłowe | PCIe |
| Cennik | |
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.16/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D |
| Darmowe kredyty | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | N/D |
| Pamięć masowa | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) |
| Infrastruktura | |
| Regiony | Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) |
| SLA dostępności | 99,97% |
| Doświadczenie dewelopera | |
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) |
| Wsparcie Dockera | Tak |
| Dostęp SSH | Tak |
| Notatniki Jupyter | Nie |
| API / CLI | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak |
| Warunki biznesowe | |
| Minimalne zobowiązanie | Brak |
| Zgodność | ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS |
Cherry Servers