NVIDIA Tesla P4 का टेन्सर कोर प्रदर्शन
उत्तर
संक्षिप्त उत्तर: NVIDIA Tesla P4 FP16 TFLOPS पर चलता है, 192 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ के साथ। लंबा उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या चलाते हैं।
बड़े बैचों के साथ घने FP16 प्रशिक्षण के लिए, NVIDIA Tesla P4 टेंसर कोर को संतृप्त करता है और पीक FLOPS के करीब थ्रूपुट प्रदान करता है। लंबे संदर्भ फाउंडेशन मॉडलों पर मेमोरी-सीमित सेवा के लिए, बैंडविड्थ प्रमुख होती है — 192 GB/s आंकड़ा शीर्षक TFLOPS से अधिक महत्वपूर्ण है। वैज्ञानिक गणना के लिए, FP32 5.5 TFLOPS पर प्रासंगिक संख्या है और NVIDIA Tesla P4 को उसके Pascal वर्ग की HPC अपेक्षाओं के अनुरूप रखता है।
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NVIDIA Tesla P4 के बारे में अधिक FAQs
चेरी सर्वर GPU प्रदाता समीक्षा और मुख्य तथ्य (जून 2026)
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चेरी सर्वर
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|---|---|
| अवलोकन | |
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 |
| मुख्यालय | Lithuania |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग |
| GPU हार्डवेयर | |
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe |
| मूल्य निर्धारण | |
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% |
| डेवलपर अनुभव | |
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) |
| डॉकर समर्थन | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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