Tensor core performance of NVIDIA Tesla P4
답변
The short answer: NVIDIA Tesla P4 runs at FP16 TFLOPS with 192 GB/s of memory bandwidth. The longer answer depends on what you run.
For dense FP16 training with large batches, NVIDIA Tesla P4 saturates tensor cores and delivers throughput close to peak FLOPS. For memory-bound serving on long-context foundation models, bandwidth dominates — the 192 GB/s figure matters more than headline TFLOPS. For scientific computing, FP32 at 5.5 TFLOPS is the relevant number and puts NVIDIA Tesla P4 in line with the HPC expectations of its Pascal class.
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NVIDIA Tesla P4에 대한 추가 FAQ
체리 서버즈 GPU 제공업체 리뷰 및 주요 정보 (4월 2026)
체리 서버즈 개요: 최대 자금, 수익 분배, 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 상품, 지급 일정, 결제 수단, 거래 권한 및 KYC. 데이터 검증일: 4월 2026.
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체리 서버즈
24년의 호스팅 경험과 완전한 하드웨어 수준 제어가 가능한 베어 메탈 GPU 서버입니다.
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| 개요 | |
| Trustpilot 평점 | 4.6 |
| 본사 | Lithuania |
| 제공자 유형 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 렌더링 연구 HPC 생성 AI 딥러닝 |
| GPU 하드웨어 | |
| GPU 모델 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| 최대 VRAM (GB) | 80 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 2 |
| 인터커넥트 | PCIe |
| 가격 | |
| 시작 가격 ($/시간) | $0.16/hr |
| 청구 단위 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 없음 |
| 아웃바운드 요금 | 해당 없음 |
| 스토리지 | NVMe SSD, 탄력적 블록 스토리지 ($0.071/GB/월) |
| 인프라 | |
| 지역 | 리투아니아, 네덜란드, 독일, 스웨덴, 미국, 싱가포르 (6개 지역) |
| 가동 시간 SLA | 99.97% |
| 개발자 경험 | |
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA (베어메탈 — 전체 스택 제어) |
| 도커 지원 | 예 |
| SSH 접근 | 예 |
| 주피터 노트북 | 아니요 |
| API / CLI | 예 |
| 설정 시간 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 |
| 비즈니스 조건 | |
| 최소 약정 | 없음 |
| 규정 준수 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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