Rendimiento de núcleos tensoriales de NVIDIA Tesla P4

Respuesta

La respuesta corta: NVIDIA Tesla P4 funciona a TFLOPS FP16 con 192 GB/s de ancho de banda de memoria. La respuesta larga depende de lo que ejecute.

Para entrenamiento denso FP16 con lotes grandes, NVIDIA Tesla P4 satura los núcleos tensoriales y ofrece un rendimiento cercano al pico de FLOPS. Para servicio limitado por memoria en modelos base de contexto largo, el ancho de banda domina — la cifra de 192 GB/s importa más que los TFLOPS destacados. Para computación científica, FP32 a 5.5 TFLOPS es el número relevante y coloca a NVIDIA Tesla P4 en línea con las expectativas HPC de su clase Pascal.

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Resumen
Calificación en Trustpilot 4.6
Sede Lithuania
Tipo de Proveedor No aplica
Mejor Para Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo
Hardware de GPU
Modelos de GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Máximo VRAM (GB) 80
Máximo de GPUs/Instancia 2
Interconexión PCIe
Precios
Precio Inicial ($/hr) $0.16/hr
Granularidad de Facturación Por hora
Spot/Preemptible No
Descuentos Reservados No aplica
Créditos Gratis Ninguno
Tarifas de Salida No aplica
Almacenamiento NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes)
Infraestructura
Regiones Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones)
SLA de Disponibilidad 99.97%
Experiencia del Desarrollador
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila)
Soporte Docker
Acceso SSH
Jupyter Notebooks No
API / CLI
Tiempo de Configuración Minutos
Soporte de Kubernetes
Términos Comerciales
Compromiso Mínimo Ninguno
Cumplimiento ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
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