AMD Instinct MI350X untuk penalaan halus model asas — berbaloi?
Jawapan
AMD Instinct MI350X adalah ideal untuk Next-gen AI training, inference at scale. Ini merangkumi beban kerja di mana keseimbangan VRAM (288 GB), kuasa pengkomputeran, dan lebar jalur kad ini memberi pulangan — terutamanya pra-latihan AI dan perkhidmatan masa nyata pada skala yang tidak memerlukan pemecut tahap tertinggi mutlak.
Ia adalah kad segmen data-center, jadi jangkaan kebolehpercayaan tahap pusat data dan faktor bentuk, bukan ciri kelas permainan. Harga awan bermula pada sejam dari , menjadikannya mampu dicapai oleh mana-mana pasukan yang sanggup beralih ke awan untuk pengkomputeran.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
Lebih Banyak FAQ tentang AMD Instinct MI350X
Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Jun 2026)
Gambaran ringkas DigitalOcean: pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai, leverage, instrumen, jadual pembayaran, kaedah pembayaran, kebenaran dagangan dan KYC. Data disahkan Jun 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |
| Penilaian Trustpilot | 4.6 |
| Ibu Pejabat | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Perkakasan GPU | |
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 |
| Sambungan | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99% |
| Pengalaman Pembangun | |
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Masa Persediaan | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya |
| Terma Perniagaan | |
| Komitmen Minimum | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
DigitalOcean