AMD Instinct MI300X 대 NVIDIA GeForce RTX 3080 — GPU 비교 (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. 3개의 클라우드 제공업체별 사양, VRAM, 성능 및 가격을 비교하여 AI 워크로드에 가장 적합한 GPU를 찾으세요.
결론: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 3080
AMD Instinct MI300X가 전체적으로 앞서며, 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 차지했습니다.
AMD Instinct MI300X가 앞서는 분야
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 29.8 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 10 GB)
- 대역폭 (5,300 GB/s vs 760 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 14.9 TFLOPS)
- 출시 연도 (2023 vs 2020)
NVIDIA GeForce RTX 3080가 앞서는 분야
- TDP (320W vs 750W)
Large-scale AI training, LLM inference, HPC에는 AMD Instinct MI300X를 선택하세요. Gaming, inference에는 NVIDIA GeForce RTX 3080를 선택하세요.
자주 묻는 질문
AMD Instinct MI300X와 NVIDIA GeForce RTX 3080 중 어느 쪽이 더 나은가요?
AMD Instinct MI300X가 비교된 6개 카테고리 중 5개에서 선두를 달리고 있습니다. 올바른 선택은 여전히 당신에게 가장 중요한 요소에 달려 있습니다.
어느 쪽이 더 나은 FP16를 가지고 있나요, AMD Instinct MI300X 아니면 NVIDIA GeForce RTX 3080?
AMD Instinct MI300X (1,307 TFLOPS vs 29.8 TFLOPS).
어느 쪽이 더 나은 VRAM를 가지고 있나요, AMD Instinct MI300X 아니면 NVIDIA GeForce RTX 3080?
AMD Instinct MI300X (192 GB vs 10 GB).
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
|
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | AMD | NVIDIA | |
| 아키텍처 | CDNA 3 | 암페어 | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 10 GB GDDR6X | |
| 대역폭 | 5,300 GB/s | 760 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 14.9 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 320W | |
| 출시 연도 | 2023 | 2020 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 소비자용 GPU | |
| 최적 용도 | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $1.85/hr | — | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 3 | 0 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
|
$1.85/hr | 해당 없음 | |
|
$1.99/hr | 해당 없음 | |
|
$2.19/hr | 해당 없음 | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 3080
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AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI |
| GPU 하드웨어 | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| 가격 | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (플랜에 포함) | 없음 (무료) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) |
| 인프라 | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 31개 글로벌 지역 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99% | 99.99% |
| 개발자 경험 | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 즉시 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 | 아니요 |
| 비즈니스 조건 | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II |
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