AMD Instinct MI300X 対 NVIDIA GeForce RTX 3080 — GPU 比較 (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | AMD | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 10 GB GDDR6X | |
| 帯域幅 | 5,300 GB/s | 760 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 14.9 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 320W | |
| 発売年 | 2023 | 2020 | |
| セグメント | Data center | Consumer | |
| 最適用途 | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.85/hr | — | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 2 | 0 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$1.85/hr | 該当なし | |
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$1.99/hr | 該当なし | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 3080
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32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし（プランに含む） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 100% | 99% |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 数分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | はい | はい |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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