AMD Instinct MI300X 대 NVIDIA H200 SXM — GPU 비교 (4월 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | AMD | NVIDIA | |
| 아키텍처 | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | |
| 대역폭 | 5,300 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| 출시 연도 | 2023 | 2024 | |
| 세그먼트 | Data center | Data center | |
| 최적 용도 | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $1.85/hr | $2.05/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | $3.59/hr | |
| 공급업체 | 2 | 3 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$1.85/hr | 해당 없음 | |
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$1.99/hr | $3.44/hr | |
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해당 없음 | $2.05/hr | |
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해당 없음 | $3.59/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA H200 SXM
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32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 4.6 | 4.4 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 | GPU 마켓플레이스 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 192 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink, 인피니밴드 |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 최대 50% (1-6개월 예약) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (플랜에 포함) | 호스트별 상이함 ($/TB) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99% | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI |
| 도커 지원 | 예 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 초 |
| Kubernetes Support | 예 | 예 | 아니요 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA |
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