AMD Instinct MI300X против NVIDIA GeForce RTX 3080 — сравнение GPU (Jul 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 3 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.

Итог: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 3080

AMD Instinct MI300X выходит вперед, лидируя в 5 из 6 сравниваемых категорий.

Где AMD Instinct MI300X лидирует

  • FP16 (1,307 TFLOPS vs 29.8 TFLOPS)
  • VRAM (192 GB vs 10 GB)
  • Пропускная способность (5,300 GB/s vs 760 GB/s)
  • FP32 (163.4 TFLOPS vs 14.9 TFLOPS)
  • Год выпуска (2023 vs 2020)

Где NVIDIA GeForce RTX 3080 лидирует

  • TDP (320W vs 750W)

Выберите AMD Instinct MI300X для Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Выберите NVIDIA GeForce RTX 3080 для Gaming, inference.

Часто Задаваемые Вопросы

Что лучше — AMD Instinct MI300X или NVIDIA GeForce RTX 3080?
AMD Instinct MI300X лидирует в 5 из 6 сравниваемых категорий. Правильный выбор по-прежнему зависит от факторов, которые для вас важнее всего.
У кого лучше FP16 — у AMD Instinct MI300X или у NVIDIA GeForce RTX 3080?
AMD Instinct MI300X (1,307 TFLOPS vs 29.8 TFLOPS).
У кого лучше VRAM — у AMD Instinct MI300X или у NVIDIA GeForce RTX 3080?
AMD Instinct MI300X (192 GB vs 10 GB).
AMD Instinct MI300X против NVIDIA GeForce RTX 3080 — сравнение GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
Посмотреть цены AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
Посмотреть цены NVIDIA GeForce RTX 3080
Характеристики
Производитель AMD NVIDIA
Архитектура CDNA 3 Ампер
VRAM 192 GB HBM3 10 GB GDDR6X
Пропускная способность 5,300 GB/s 760 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 29.8 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 14.9 TFLOPS
TDP 750W 320W
Год выпуска 2023 2020
Сегмент Центр обработки данных Потребительские GPU
Лучшее для Large-scale AI training LLM inference HPC Gaming inference
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $1.85/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 3 0
Цены провайдера (по запросу)
Vultr $1.85/hr Н/Д
DigitalOcean $1.99/hr Н/Д
Runpod $2.19/hr Н/Д
AMD Instinct MI300X NVIDIA GeForce RTX 3080

Лучшие провайдеры для AMD Instinct MI300X и NVIDIA GeForce RTX 3080

Эти 3 провайдеров предлагают как AMD Instinct MI300X, так и NVIDIA GeForce RTX 3080. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.

Vultr против DigitalOcean против Runpod — сравнение провайдеров GPU (Июль 2026)

Сравнение Vultr против DigitalOcean против Runpod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Июль 2026.

Vultr против DigitalOcean против Runpod — сравнение провайдеров GPU (Июль 2026)
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
Visit Vultr
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Runpod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit Runpod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 1.7 4.6 3.7
Штаб-квартира United States United States United States
Тип провайдера Мультиоблако Н/Д Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 288 192 288
Макс. количество GPU на инстанс 16 8 8
Межсоединение NVLink NVLink NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.47/hr $0.76/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата Оплата посекундно В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Да Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней Бесплатный кредит $200 на 60 дней Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Стандарт (зависит от плана) Нет (включено в тариф) Нет (Бесплатно)
Хранилище 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Инфраструктура
Регионы 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 100% 99% 99.99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да Да
SSH-доступ Да Да Да
Jupyter ноутбуки Да Да Да
API / CLI Да Да Да
Время настройки Минуты Минуты Мгновенно
Поддержка Kubernetes Да Да Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 SOC 2 Тип II
Vultr DigitalOcean Runpod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.