디지털오션는 어떤 머신러닝 프레임워크를 지원합니까?
답변
디지털오션은 다음과 같은 사전 설치된 프레임워크와 도구를 제공합니다:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
사용자 지정 이미지: 1
주피터 노트북: 1
영구 저장소: 1
인기 있는 프레임워크가 사전 설치되어 있어 환경 설정에 시간을 들이지 않고 바로 학습이나 추론을 시작할 수 있습니다. 특정 CUDA 버전이나 사용자 지정 종속성이 필요한 경우, 사용자 지정 이미지 지원을 통해 직접 Docker 컨테이너를 가져올 수 있습니다.
사전 구축된 템플릿 및 프레임워크 호환성 세부 정보는 디지털오션 공식 웹사이트를 참조하십시오.
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디지털오션가 포함된 가이드
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- 다중 노드 GPU 클러스터를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
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이 가이드들은 GPU 기능, 프레임워크, 가용성, 개발자 요구사항에 따라 그룹화된 다른 클라우드 GPU 제공자와 함께 디지털오션를 포함합니다.
디지털오션 대 벌트 대 Vast.ai - GPU Provider Comparison (4월 2026)
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AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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즉시 사용 가능한 GPU. 투명한 가격 정책.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 해당 없음 | 멀티 클라우드 | GPU 마켓플레이스 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink, 인피니밴드 |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 0 | 1 | 1 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 최대 50% (1-6개월 예약) |
| 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (플랜에 포함) | 표준 (플랜에 따라 다름) | 호스트별 상이함 ($/TB) |
| 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 |
| 가동 시간 SLA | 99% | 100% | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 | 분 단위 | 초 |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA |
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