AMD Instinct MI325X 対 NVIDIA L4 — GPU 比較 (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | AMD | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 6,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| 発売年 | 2024 | 2023 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | AI training large model inference | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $2.00/hr | $0.39/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 2 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
|
$2.00/hr | 該当なし | |
|
該当なし | $0.39/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA L4
関連GPU比較
Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA L4
These 2 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
RunPod vs Vultr - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
RunPodとVultrの直接比較。最大資金、利益分配、日次・総合ドローダウン規則、レバレッジ、取引可能資産、支払い頻度、支払い方法、取引許可、KYC制限を購入前に確認。データ更新日 4月 2026。
|
RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
|
Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
|
|
|---|---|---|
| 概要 | ||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPU特化型 | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPUモデル | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 毎秒 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい |
| 予約割引 | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | なし（無料） | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | ||
| リージョン | 31のグローバルリージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 99.99％ | 100% |
| Developer Experience | ||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい |
| セットアップ時間 | 即時 | 数分 |
| Kubernetes Support | いいえ | はい |
| Business Terms | ||
| 最低利用期間 | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
RunPod
Vultr
独自の比較を作成
このガイドから2〜6社を選択し、完全比較表で開いてください。
ヒント：企業を選択しない場合は、このガイドの上位2社から開始します。