AMD Instinct MI325X বনাম NVIDIA L4 — GPU তুলনা (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 2টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
সারসংক্ষেপ: AMD Instinct MI325X বনাম NVIDIA L4
AMD Instinct MI325X সামগ্রিকভাবে এগিয়ে রয়েছে, 7টি তুলনামূলক বিভাগ থেকে 5টিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
AMD Instinct MI325X যেখানে এগিয়ে
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 24 GB)
- ব্যান্ডউইথ (6,000 GB/s vs 300 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
- মুক্তির বছর (2024 vs 2023)
NVIDIA L4 যেখানে এগিয়ে
- সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড ($0.39/hr vs $2.00/hr)
- TDP (72W vs 1000W)
AI training, large model inference এর জন্য AMD Instinct MI325X নির্বাচন করুন। Inference, video transcoding, lightweight AI workloads এর জন্য NVIDIA L4 নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
AMD Instinct MI325X না NVIDIA L4, কোনটি ভালো?
কার FP16 ভালো, AMD Instinct MI325X না NVIDIA L4?
কার VRAM ভালো, AMD Instinct MI325X না NVIDIA L4?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | AMD | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | সিডিএনএ ৩ | অ্যাডা লাভলেস | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 6,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 72W | |
| মুক্তির বছর | 2024 | 2023 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | ডেটা সেন্টার | |
| সেরা জন্য | AI training large model inference | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $2.00/hr | $0.39/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 2 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$2.00/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
প্রযোজ্য নয় | $0.39/hr | |
AMD Instinct MI325X এবং NVIDIA L4 এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 2 প্রোভাইডাররা উভয় AMD Instinct MI325X এবং NVIDIA L4 প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
রানপড বনাম ভাল্টার - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুলাই 2026)
রানপড ও ভাল্টার এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে জুলাই 2026 তারিখে।
সারসংক্ষেপ: রানপড বনাম ভাল্টার
রানপড এবং ভাল্টার ঘনিষ্ঠ প্রতিদ্বন্দ্বী — প্রত্যেকে কয়েকটি বিভাগে নেতৃত্ব দিচ্ছে, তাই সঠিক পছন্দ আপনার অগ্রাধিকার অনুসারে নির্ভর করে।
রানপড যেখানে এগিয়ে
- ট্রাস্টপাইলট রেটিং (3.7 vs 1.7)
- শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- GPU মডেল (30 vs 12)
ভাল্টার যেখানে এগিয়ে
- সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স (16 vs 8)
- অঞ্চল (5 vs 1)
- ফ্রেমওয়ার্ক (7 vs 5)
- সম্মতি (7 vs 1)
এআই প্রশিক্ষণ, ইনফারেন্স, ফাইন-টিউনিং এর জন্য রানপড নির্বাচন করুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ, অনুমান, ভিডিও রেন্ডারিং এর জন্য ভাল্টার নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
রানপড না ভাল্টার, কোনটি ভালো?
কার ট্রাস্টপাইলট রেটিং ভালো, রানপড না ভাল্টার?
কার শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) ভালো, রানপড না ভাল্টার?
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
ভাল্টার
৩২টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চলে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ক্লাউড GPU
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.7 | 1.7 |
| সদর দফতর | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU-কেন্দ্রিক | মাল্টি-ক্লাউড |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ অনুমান ভিডিও রেন্ডারিং উচ্চ কর্মক্ষমতা কম্পিউটিং স্টেবল ডিফিউশন গেম উন্নয়ন জেনারেটিভ এআই ফাইন-টিউনিং গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | ||
| GPU মডেল | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 288 | 288 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 16 |
| ইন্টারকানেক্ট | এনভিলিঙ্ক | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস | ৩০ দিনের জন্য সর্বোচ্চ $৩০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (বিনামূল্যে) | স্ট্যান্ডার্ড (পরিকল্পনা অনুযায়ী পরিবর্তিত) |
| স্টোরেজ | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) | ৩৫০ জিবি - ৬১ টিবি NVMe (অন্তর্ভুক্ত), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/জিবি/মাস, S3-সামঞ্জস্যপূর্ণ অবজেক্ট স্টোরেজ |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | ||
| অঞ্চল | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল | ৬টি মহাদেশ জুড়ে ৩২টি অঞ্চল (আমেরিকা, ইউরোপ, এশিয়া, অস্ট্রেলিয়া, আফ্রিকা) |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯৯% | ১০০% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| ডকার সমর্থন | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না |
| API / CLI | না | না |
| সেটআপ সময় | তাৎক্ষণিক | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | এসওসি ২ টাইপ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR লেভেল ১ |
রানপড
ভাল্টার
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।