AMD Instinct MI325X vs NVIDIA L4 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)

AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI325X vs NVIDIA L4 — GPU Karşılaştırması (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
View AMD Instinct MI325X Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Özellikler
Üretici AMD NVIDIA
Mimari CDNA 3 Ada Lovelace
VRAM 256 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Bant Genişliği 6,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1000W 72W
Çıkış Yılı 2024 2023
Segment Data center Data center
En Uygun AI training large model inference Inference video transcoding lightweight AI workloads
Bulut Fiyatlandırması
En Ucuz Talep Üzerine $2.00/hr $0.39/hr
En Ucuz Spot
Sağlayıcılar 2 1
Sağlayıcı Fiyatlandırması (Talep Üzerine)
Vultr $2.00/hr Uygulanamaz
RunPod Uygulanamaz $0.39/hr
AMD Instinct MI325X NVIDIA L4

Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA L4

These 2 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)

RunPod ve Vultr'in karşılaştırması. Maksimum fonlama, kar payları, günlük ve genel zarar durdurma kuralları, kaldıraç, işlem yapılabilir varlıklar, ödeme sıklığı, ödeme ve ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC kısıtlamalarını satın almadan önce kontrol edin. Veriler Nisan 2026 tarihinde yenilendi.

RunPod vs Vultr - GPU Sağlayıcı Karşılaştırması (Nisan 2026)
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
Visit RunPod
Vultr
32 küresel bölgede yüksek performanslı bulut GPU
Visit Vultr
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.7 1.8
Merkez Ofis United States United States
Sağlayıcı Türü GPU Odaklı Çoklu Bulut
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka Yapay zeka eğitimi çıkarım video işleme yüksek performanslı hesaplama Stable Diffusion oyun geliştirme üretken yapay zeka ince ayar araştırma
GPU Hardware
GPU Modelleri B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB) 288 288
Maks GPU/Örnek 8 16
Bağlantı NVLink NVLink
Pricing
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.06/hr $0.47/hr
Faturalama Detayı Saniye başına Saatlik
Spot/Öncelikli Evet Evet
Ayrılmış İndirimler %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus 30 gün boyunca 300 $'a kadar ücretsiz kredi
Çıkış Ücretleri Yok (Ücretsiz) Standart (plana göre değişir)
Depolama Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (dahil), Blok Depolama aylık 0,10 $/GB, S3 uyumlu Nesne Depolama
Infrastructure
Bölgeler 31 küresel bölge 6 kıtada 32 bölge (Amerika, Avrupa, Asya, Avustralya, Afrika)
Çalışma Süresi SLA %99,99 %100
Developer Experience
Çerçeveler PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Docker Desteği Evet Evet
SSH Erişimi Evet Evet
Jupyter Not Defterleri Evet Evet
API / CLI Evet Evet
Kurulum Süresi Anında Dakikalar
Kubernetes Support Hayır Evet
Business Terms
Min Taahhüt Yok Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Seviye 1
RunPod Vultr

Kendi karşılaştırmanızı oluşturun

Bu rehberden herhangi 2-6 firmayı seçin ve tam karşılaştırma tablosunda açın.

İpucu: Firma seçmezseniz, bu rehberden ilk 2 ile başlayacağız.