NVIDIA Tesla P4のピークFP16性能はどれくらいですか?
回答
2016に発売されたNVIDIA Tesla P4は、Pascalクラスのアクセラレータで、8 GBのGDDR5、192 GB/sのメモリ帯域幅、FP16演算性能は TFLOPSです。FP32のピークは5.5 TFLOPSで、カードは最大75Wを消費します。
実用的には、FP16で約8Bパラメータ範囲のモデルをロードできる十分なVRAM、アテンション層のメモリ不足を防ぐ帯域幅、そして現代の最適化手法を飽和させるバッチサイズでトランスフォーマーをトレーニングできる演算性能を備えています。
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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|---|---|
| 概要 | |
| Trustpilot評価 | 4.6 |
| 本社所在地 | Lithuania |
| プロバイダータイプ | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング |
| GPUハードウェア | |
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 |
| 最大VRAM(GB) | 80 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 |
| インターコネクト | PCIe |
| 価格 | |
| 開始価格($/時) | $0.16/hr |
| 請求単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ |
| 予約割引 | 該当なし |
| 無料クレジット | なし |
| 転送料金 | 該当なし |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月) |
| インフラストラクチャ | |
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点) |
| 稼働率SLA | 99.97% |
| 開発者体験 | |
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御) |
| Docker対応 | はい |
| SSHアクセス | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ |
| API / CLI | はい |
| セットアップ時間 | 分単位 |
| Kubernetesサポート | はい |
| ビジネス条件 | |
| 最低利用期間 | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS |
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