NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA GeForce GTX 1080 — Confronto GPU (Apr 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce GTX 1080 (8GB GDDR5X, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GeForce GTX 1080
8GB GDDR5X · Pascal
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 8 GB GDDR5X | |
| Larghezza di banda | 1,555 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 8.9 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 180W | |
| Anno di rilascio | 2020 | 2016 | |
| Segmento | Data center | Consumer | |
| Ideale per | AI training fine-tuning inference on smaller models | Legacy inference experimentation | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $0.80/hr | — | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 2 | 0 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$0.80/hr | N/D | |
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$1.14/hr | N/D | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA GeForce GTX 1080
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per secondo |
| Spot/Preemptible | Sì | Sì |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Istantaneo |
| Kubernetes Support | No | No |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II |
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