Quali sono le tariffe di noleggio GPU presso Vultr?

Risposta

Il calcolo GPU su Vultr è fatturato su base Per ora con tariffe a partire da $0.47/hr per l'opzione GPU più economica. Questa granularità di fatturazione è particolarmente utile per brevi sessioni di addestramento, sperimentazioni e attività di inferenza dove potrebbe essere necessario utilizzare una GPU solo per pochi minuti alla volta.

Vultr offre istanze spot?
Sono disponibili sconti riservati?

Metodi di pagamento: Carte di Credito/Debito, PayPal, Criptovalute (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Bonifico Bancario.

Visualizzi il calcolatore completo dei prezzi GPU sul Vultr sito ufficiale.

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Guide in cui è presente Vultr

Queste guide includono Vultr insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.

Recensione fornitore GPU Vultr e dati chiave (Maggio 2026)

Riepilogo di Vultr: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Maggio 2026.

Recensione fornitore GPU Vultr e dati chiave (Maggio 2026)
Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 1.7
Sede centrale United States
Tipo di Fornitore Multi-Cloud
Ideale Per Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca
Hardware GPU
Modelli GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max VRAM (GB) 288
Max GPU/Istanze 16
Interconnessione NVLink
Prezzi
Prezzo Iniziale ($/h) $0.47/hr
Granularità di Fatturazione Per ora
Spot/Preemptible
Sconti Riservati N/D
Crediti Gratuiti Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni
Tariffe di Uscita Standard (varia in base al piano)
Archiviazione 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3
Infrastruttura
Regioni 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa)
SLA di Disponibilità 100%
Esperienza Sviluppatore
Framework PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti
Supporto Kubernetes
Termini Commerciali
Impegno Minimo Nessuno
Conformità SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1
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