¿Cuáles son las tarifas de alquiler de GPU en Vultr?

Respuesta

El cómputo de GPU en Vultr se factura en base a Por hora con tarifas que comienzan en $0.47/hr para la opción de GPU más económica. Esta granularidad de facturación es particularmente útil para ejecuciones cortas de entrenamiento, experimentación y tareas de inferencia donde puede que solo necesite una GPU por minutos a la vez.

¿Ofrece Vultr instancias spot?
¿Hay descuentos por instancias reservadas?

Métodos de pago: Tarjetas de Crédito/Débito, PayPal, Criptomonedas (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Transferencia Bancaria.

Vea el calculador completo de precios de GPU en Vultr sitio web oficial.

Más preguntas frecuentes sobre Vultr

Guías donde aparece Vultr

Estas guías incluyen Vultr junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Vultr (Mayo 2026)

Resumen de Vultr: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Mayo 2026.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Vultr (Mayo 2026)
Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
Visit Vultr
Resumen
Calificación en Trustpilot 1.7
Sede United States
Tipo de Proveedor Multi-Nube
Mejor Para Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación
Hardware de GPU
Modelos de GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Máximo VRAM (GB) 288
Máximo de GPUs/Instancia 16
Interconexión NVLink
Precios
Precio Inicial ($/hr) $0.47/hr
Granularidad de Facturación Por hora
Spot/Preemptible
Descuentos Reservados No aplica
Créditos Gratis Hasta $300 de crédito gratis por 30 días
Tarifas de Salida Estándar (varía según el plan)
Almacenamiento 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3
Infraestructura
Regiones 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África)
SLA de Disponibilidad 100%
Experiencia del Desarrollador
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Soporte Docker
Acceso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tiempo de Configuración Minutos
Soporte de Kubernetes
Términos Comerciales
Compromiso Mínimo Ninguno
Cumplimiento SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1
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