Quels sont les tarifs de location GPU chez Vultr ?

Réponse

Le calcul GPU chez Vultr est facturé sur une base À l'heure avec des tarifs débutant à $0.47/hr pour l'option GPU la plus abordable. Cette granularité de facturation est particulièrement utile pour les courtes sessions d'entraînement, les expérimentations et les tâches d'inférence où vous pouvez n'avoir besoin d'un GPU que pendant quelques minutes à la fois.

Est-ce que Vultr propose des instances Spot ? Oui
Des réductions pour réservations sont-elles disponibles ?

Méthodes de paiement : Cartes de crédit/débit, PayPal, Cryptomonnaie (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Virement bancaire.

Consultez le calculateur complet des tarifs GPU sur le Vultr site officiel.

Plus de FAQ sur Vultr

Guides où Vultr est présenté

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Revue du fournisseur de GPU Vultr & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de Vultr : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU Vultr & faits clés (Mai 2026)
Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Aperçu
Note Trustpilot 1.7
Siège social United States
Type de fournisseur Multi-Cloud
Idéal pour Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche
Matériel GPU
Modèles GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM max (Go) 288
Max GPUs/instance 16
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.47/hr
Granularité de facturation À l'heure
Spot/Préemptible Oui
Remises réservées N/A
Crédits gratuits Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours
Frais de sortie Standard (varie selon le plan)
Stockage 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3
Infrastructure
Régions 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique)
SLA de disponibilité 100 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Oui
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Oui
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1
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