Quale hardware GPU posso noleggiare da Latitude.sh?
Risposta
La disponibilità di GPU presso Latitude.sh copre i seguenti modelli:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Specifiche hardware principali:
- VRAM massima: 96 GB per GPU
- GPU massime: 8 per istanza
- Interconnessione: NVLink
Questa gamma di acceleratori rende Latitude.sh adatto a tutto, dal prototipaggio con GPU a basso costo all'esecuzione di inferenza in produzione e lavori di addestramento distribuito.
Esplori tutte le configurazioni di GPU e le opzioni di cluster sul sito ufficiale di Latitude.sh .
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Guide in cui è presente Latitude.sh
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Queste guide includono Latitude.sh insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.
Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Latitude.sh vs Vultr vs Massed Compute. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Sede centrale | Brazil | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Multi-Cloud | Focalizzato su GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora | Al minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Nessuno |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Standard (varia in base al piano) | Nessuno |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | NVMe locale incluso con le istanze |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | Stati Uniti (data center Tier III) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 100% | Tier III (progettazione 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute