NVIDIA A30 vs NVIDIA B300 — Perbandingan GPU (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 2 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
Kesimpulan: NVIDIA A30 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 unggul secara keseluruhan, memimpin di 5 dari 6 kategori yang dibandingkan.
Dimana NVIDIA A30 memimpin
- TDP (165W vs 1400W)
Dimana NVIDIA B300 memimpin
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 165 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- Bandwidth (8,000 GB/s vs 933 GB/s)
- FP32 (75 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- Tahun Rilis (2025 vs 2021)
Pilih NVIDIA A30 untuk Inference, multi-instance GPU workloads. Pilih NVIDIA B300 untuk Frontier AI training, largest model workloads.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
NVIDIA A30 atau NVIDIA B300, mana yang lebih baik?
Siapa yang memiliki FP16 lebih baik, NVIDIA A30 atau NVIDIA B300?
Siapa yang memiliki VRAM lebih baik, NVIDIA A30 atau NVIDIA B300?
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 288 GB HBM3e | |
| Bandwidth | 933 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 1400W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2025 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Inference multi-instance GPU workloads | Frontier AI training largest model workloads | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.25/hr | Tidak tersedia | |
|
$0.26/hr | Tidak tersedia | |
NVIDIA A30
NVIDIA B300
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A30 dan NVIDIA B300
2 penyedia ini menawarkan NVIDIA A30 dan NVIDIA B300. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Massed Compute vs Runpod - Perbandingan Penyedia GPU (Juli 2026)
Perbandingan langsung Massed Compute dan Runpod. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui Juli 2026.
Kesimpulan: Massed Compute vs Runpod
Runpod unggul secara keseluruhan, memimpin di 7 dari 9 kategori yang dibandingkan.
Dimana Massed Compute memimpin
- Kerangka Kerja (6 vs 5)
- Kepatuhan (2 vs 1)
Dimana Runpod memimpin
- Peringkat Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Harga Mulai ($/jam) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Maks VRAM (GB) (288 vs 141)
- SLA Waktu Aktif (9,999% vs 9,998%)
- Model GPU (30 vs 10)
- Spot/Preemptible
Pilih Massed Compute untuk Pelatihan AI, inferensi, rendering VFX. Pilih Runpod untuk Pelatihan AI, inferensi, penyetelan halus.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Massed Compute atau Runpod, mana yang lebih baik?
Siapa yang memiliki Peringkat Trustpilot lebih baik, Massed Compute atau Runpod?
Siapa yang memiliki Harga Mulai ($/jam) lebih baik, Massed Compute atau Runpod?
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
Runpod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Fokus pada GPU | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per menit | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk dengan instance | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Amerika Serikat (pusat data Tier III) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | Tier III (desain 99,98%) | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Tidak | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II HIPAA | SOC 2 Tipe II |
Massed Compute
Runpod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.