NVIDIA A30 vs NVIDIA B300 — Paghahambing ng GPU (Apr 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A30 vs NVIDIA B300 — Paghahambing ng GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
View NVIDIA B300 Pricing
Mga Espesipikasyon
Tagagawa NVIDIA NVIDIA
Arkitektura Ampere Blackwell Ultra
VRAM 24 GB HBM2e 288 GB HBM3e
Bandwidth 933 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 2250.0 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 75.0 TFLOPS
TDP 165W 1400W
Taon ng Paglabas 2021 2025
Segmento Data center Data center
Pinakamainam Para sa Inference multi-instance GPU workloads Frontier AI training largest model workloads
Presyo sa Cloud
Pinakamurang On-Demand $0.25/hr
Pinakamurang Spot
Mga Provider 2 1
Presyo ng Provider (On-Demand)
Massed Compute $0.25/hr Hindi naaangkop
RunPod $0.26/hr Hindi naaangkop
NVIDIA A30 NVIDIA B300

Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA B300

These 2 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Massed Compute vs RunPod - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)

Direktang paghahambing ng Massed Compute at RunPod. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Abril 2026.

Massed Compute vs RunPod - Paghahambing ng GPU Provider (Abril 2026)
Massed Compute
GPU cloud na may direktang suporta mula sa engineer
Visit Massed Compute
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
Visit RunPod
Pangkalahatang-ideya
Rating sa Trustpilot 0 3.7
Punong-tanggapan United States United States
Uri ng Provider Nakatuon sa GPU Nakatuon sa GPU
Pinakamainam Para sa AI training inference VFX rendering generative AI fine-tuning HPC Stable Diffusion pananaliksik AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI
GPU Hardware
Mga Modelo ng GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max VRAM (GB) 141 288
Max GPUs/Bawat Instance 8 8
Interconnect NVLink NVLink
Pricing
Simulang Presyo ($/oras) $0.35/hr $0.06/hr
Granularidad ng Pagsingil Bawat minuto Bawat segundo
Spot/Preemptible Hindi Oo
Nakalaang Diskwento Hindi naaangkop 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon)
Libreng Kredito Wala $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin
Bayad sa Paglabas Wala Wala (Libre)
Storage Kasama ang lokal na NVMe sa mga instance Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB)
Infrastructure
Mga Rehiyon Estados Unidos (Tier III data centers) 31 global na rehiyon
Uptime SLA Tier III (99.98% disenyo) 99.99%
Developer Experience
Mga Framework PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI pre-configured na ML templates PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Suporta sa Docker Oo Oo
SSH Access Oo Oo
Jupyter Notebooks Hindi Oo
API / CLI Oo Oo
Oras ng Setup Minuto Agad-agad
Kubernetes Support Hindi Hindi
Business Terms
Minimum na Commitment Wala Wala
Pagsunod sa Batas SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II
Massed Compute RunPod

Gumawa ng sarili mong paghahambing

Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.

Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.