AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti — Perbandingan GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (16GB GDDR6, 22.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 3 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
Kesimpulan: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
AMD Instinct MI300X unggul secara keseluruhan, memimpin di 4 dari 5 kategori yang dibandingkan.
Dimana AMD Instinct MI300X memimpin
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 22.1 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- Bandwidth (5,300 GB/s vs 288 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 11 TFLOPS)
Dimana NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti memimpin
- TDP (165W vs 750W)
Pilih AMD Instinct MI300X untuk Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Pilih NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti untuk Budget inference, gaming.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
AMD Instinct MI300X atau NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, mana yang lebih baik?
Siapa yang memiliki FP16 lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
Siapa yang memiliki VRAM lebih baik, AMD Instinct MI300X atau NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
16GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | AMD | NVIDIA | |
| Arsitektur | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 | |
| Bandwidth | 5,300 GB/s | 288 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 22.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 11.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 165W | |
| Tahun Rilis | 2023 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Konsumen | |
| Terbaik Untuk | Large-scale AI training LLM inference HPC | Budget inference gaming | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $1.85/hr | — | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 3 | 0 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$1.85/hr | Tidak tersedia | |
|
$1.99/hr | Tidak tersedia | |
|
$2.19/hr | Tidak tersedia | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI300X dan NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
3 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI300X dan NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Vultr vs DigitalOcean vs Runpod - Perbandingan Penyedia GPU (Juli 2026)
Perbandingan berdampingan Vultr vs DigitalOcean vs Runpod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui Juli 2026.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Runpod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Multi-Cloud | Tidak tersedia | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | |||
| Model GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 16 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari | Kredit gratis $200 selama 60 hari | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Standar (bervariasi menurut paket) | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 100% | 99% | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Ya | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.