AMD Instinct MI300X กับ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (16GB GDDR6, 22.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 3 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
สรุป: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
AMD Instinct MI300X นำโดยรวม โดยนำใน 4 จาก 5 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ AMD Instinct MI300X นำ
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 22.1 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- แบนด์วิดท์ (5,300 GB/s vs 288 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 11 TFLOPS)
ที่ที่ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti นำ
- TDP (165W vs 750W)
เลือก AMD Instinct MI300X สำหรับ Large-scale AI training, LLM inference, HPC เลือก NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti สำหรับ Budget inference, gaming
คำถามที่พบบ่อย
AMD Instinct MI300X หรือ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti ดีกว่า?
AMD Instinct MI300X นำใน 4 จาก 5 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ การเลือกที่ถูกต้องยังขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ
ใครมี FP16 ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI300X หรือ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
AMD Instinct MI300X (1,307 TFLOPS vs 22.1 TFLOPS)
ใครมี VRAM ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI300X หรือ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti?
AMD Instinct MI300X (192 GB vs 16 GB)
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
16GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | AMD | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ซีดีเอ็นเอ 3 | อาดา เลิฟเลซ | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 5,300 GB/s | 288 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 22.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 11.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 165W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2023 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | GPU สำหรับผู้บริโภค | |
| เหมาะสำหรับ | Large-scale AI training LLM inference HPC | Budget inference gaming | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.85/hr | — | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 3 | 0 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.85/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.99/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.19/hr | ไม่มีข้อมูล | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI300X และ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI300X และ NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
Vultr เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Runpod - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Vultr เทียบกับ DigitalOcean เทียบกับ Runpod สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
Runpod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | หลายคลาวด์ | ไม่มีข้อมูล | มุ่งเน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 192 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 16 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อวินาที | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) | ไม่มี (ฟรี) |
| ที่เก็บข้อมูล | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) | 31 ภูมิภาคทั่วโลก |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 100% | 99% | 99.99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที | ทันที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 | SOC 2 ประเภท II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้