NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H100 SXM — GPU összehasonlítás (Április 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| Sávszélesség | 1,555 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 700W | |
| Megjelenési Év | 2020 | 2023 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | AI training fine-tuning inference on smaller models | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.80/hr | $1.57/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $1.49/hr | |
| Szolgáltatók | 2 | 7 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.80/hr | $2.20/hr | |
|
$1.14/hr | $2.99/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.57/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.99/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.35/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.59/hr | |
|
Nem alkalmazható | $3.39/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA H100 SXM
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H200 SXMNVIDIA H100 SXM vs NVIDIA H200 SXMNVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA A100 SXM (80GB)NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA A100 SXM (80GB)NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA L40SNVIDIA H100 SXM vs NVIDIA L40SNVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA GeForce RTX 4090NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA GeForce RTX 4090
Top Providers for NVIDIA A100 SXM (40GB) and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both NVIDIA A100 SXM (40GB) and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Vast.ai vs RunPod vs Latitude.sh-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 3.7 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | GPU piactér | GPU-központú | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Igen | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Kis tesztkredit regisztrációkor | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs (Ingyenes) | Nincs |
| Tárolás | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | 31 globális régió | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Másodpercek | Azonnali | Másodpercek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
Vast.ai
RunPod
Latitude.sh
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.