NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H100 SXM — Comparaison GPU (Avril 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| Bande passante | 1,555 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 700W | |
| Année de sortie | 2020 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | AI training fine-tuning inference on smaller models | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.80/hr | $1.57/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $1.49/hr | |
| Fournisseurs | 2 | 7 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.80/hr | $2.20/hr | |
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$1.14/hr | $2.99/hr | |
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N/A | $1.57/hr | |
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N/A | $1.99/hr | |
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N/A | $2.35/hr | |
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N/A | $2.59/hr | |
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N/A | $3.39/hr | |
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Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Axé sur le GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 31 régions mondiales | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,99 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | Instantané | Secondes |
| Kubernetes Support | Non | Non | Non |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II | Isolation mono-locataire DPA disponible |
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