NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA A100 SXM (80GB) — GPU összehasonlítás (Április 2026)
NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr, NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 6 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 40 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | |
| Sávszélesség | 1,555 GB/s | 2,039 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 312.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 400W | |
| Megjelenési Év | 2020 | 2020 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | AI training fine-tuning inference on smaller models | AI training fine-tuning HPC inference | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.80/hr | $1.10/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | $0.79/hr | |
| Szolgáltatók | 2 | 6 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.80/hr | $1.10/hr | |
|
$1.14/hr | $1.49/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.23/hr | |
|
Nem alkalmazható | $1.60/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.18/hr | |
|
Nem alkalmazható | $2.40/hr | |
NVIDIA A100 SXM (40GB)
NVIDIA A100 SXM (80GB)
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
NVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H100 SXMNVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA H100 SXMNVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA H200 SXMNVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA H200 SXMNVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA L40SNVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA L40SNVIDIA A100 SXM (40GB) vs NVIDIA GeForce RTX 4090NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA GeForce RTX 4090
Top Providers for NVIDIA A100 SXM (40GB) and NVIDIA A100 SXM (80GB)
These 3 providers offer both NVIDIA A100 SXM (40GB) and NVIDIA A100 SXM (80GB). Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs RunPod vs Massed Compute – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Vast.ai vs RunPod vs Massed Compute-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU piactér | GPU-központú | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 | 141 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként | Percenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Igen | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Kis tesztkredit regisztrációkor | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Nincs |
| Kimenő díjak | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs (Ingyenes) | Nincs |
| Tárolás | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | 31 globális régió | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) |
| Üzemidő SLA | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | 99,99% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Másodpercek | Azonnali | Percek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Nem |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II HIPAA |
Vast.ai
RunPod
Massed Compute
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.