AMD Instinct MI300X vs NVIDIA A30 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | AMD | NVIDIA | |
| Architektúra | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 24 GB HBM2e | |
| Sávszélesség | 5,300 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 165W | |
| Megjelenési Év | 2023 | 2021 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $1.85/hr | $0.25/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 2 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$1.85/hr | Nem alkalmazható | |
|
$1.99/hr | Nem alkalmazható | |
|
|
Nem alkalmazható | $0.25/hr | |
|
Nem alkalmazható | $0.26/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI300X and NVIDIA A30
These 3 providers offer both AMD Instinct MI300X and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Massed Compute vs RunPod vs Vultr-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 0 | 3.7 | 1.8 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | GPU-központú | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Percenként | Másodpercenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs | Nincs (Ingyenes) | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali | Percek |
| Kubernetes Support | Nem | Nem | Igen |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
RunPod
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.