Est-ce que DigitalOcean propose une inférence GPU sans serveur ?
Réponse
GPU sans serveur chez DigitalOcean : 0
L'inférence GPU sans serveur vous permet de déployer des modèles qui s'adaptent automatiquement à la hausse lorsque des requêtes arrivent et se réduisent à zéro lorsqu'ils sont inactifs, éliminant ainsi le coût de maintien des GPU en fonctionnement pendant les périodes calmes. Cela est particulièrement rentable pour les applications avec des trafics variables ou imprévisibles.
La tarification standard GPU DigitalOcean commence à $0.76/hr avec une facturation À la seconde.
Pour les guides de configuration des points de terminaison GPU sans serveur et la tarification, consultez le DigitalOcean site officiel.
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DigitalOcean
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Place de marché GPU | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 192 | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 1 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Varie selon l'hôte ($/To) | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | |||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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