À quoi sert principalement DigitalOcean ?

Réponse

DigitalOcean est le mieux adapté pour : Formation IA, inférence, ajustement fin, déploiement LLM, service LLM, vision par ordinateur, startups, IA générative, recherche

Type de fournisseur :

Avec des instances GPU à partir de $0.76/hr et une gamme de matériel incluant RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean est positionné pour servir une variété de cas d'utilisation en IA/ML, allant de l'expérimentation à petite échelle aux déploiements en production.

Vérifiez si DigitalOcean correspond à vos besoins de charge de travail sur le site officiel DigitalOcean .

Plus de FAQ sur DigitalOcean

Guides où DigitalOcean est présenté

Ces guides incluent DigitalOcean aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.

Revue du fournisseur de GPU DigitalOcean & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de DigitalOcean : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU DigitalOcean & faits clés (Mai 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
Visit DigitalOcean
Aperçu
Note Trustpilot 4.6
Siège social United States
Type de fournisseur N/A
Idéal pour Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche
Matériel GPU
Modèles GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM max (Go) 192
Max GPUs/instance 8
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.76/hr
Granularité de facturation À la seconde
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours
Frais de sortie Aucun (inclus dans le forfait)
Stockage 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois
Infrastructure
Régions New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilité 99 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Oui
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Oui
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1
DigitalOcean