¿Proporciona Latitude.sh instancias GPU interrumpibles a precios más bajos?
Respuesta
Disponibilidad de instancias spot de Latitude.sh: 0
Para cargas de trabajo que pueden manejar interrupciones ocasionales — como el entrenamiento de modelos a gran escala con puntos de control regulares o trabajos de procesamiento por lotes — las instancias spot proporcionan ahorros sustanciales en costos en comparación con el precio bajo demanda. Las instancias regulares bajo demanda en Latitude.sh comienzan en $0.35/hr.
Consulte los precios spot en vivo y las tasas de interrupción en el sitio web oficial Latitude.sh .
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
- ¿Qué hace que Latitude.sh sea diferente de otros proveedores de GPU en la nube?
- ¿Cuántas reseñas tiene Latitude.sh en Trustpilot y cuál es su puntuación?
- ¿Soporta Latitude.sh Hugging Face, vLLM u otros marcos de inferencia?
- ¿Puedo acceder por SSH a las instancias GPU en Latitude.sh?
- ¿Cómo funciona la GPU sin servidor en Latitude.sh?
- ¿Qué tan confiable es la infraestructura de Latitude.sh?
- ¿Latitude.sh soporta clústeres GPU multinodo?
- ¿Cuáles son las tarifas de transferencia y almacenamiento de datos en Latitude.sh?
- ¿Qué créditos gratuitos u ofertas promocionales ofrece Latitude.sh?
- ¿Qué hardware de GPU puedo rentar en Latitude.sh?
- ¿Cuánto cuesta rentar una GPU de Latitude.sh?
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Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vultr - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación lado a lado de Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vultr. Revise rápidamente financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de riesgo, apalancamiento, plataformas, instrumentos, calendarios de pago, opciones de pago, permisos de trading y restricciones KYC para reducir su lista de firmas de trading propietarias. Datos actualizados Abril 2026.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal | No aplica | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos | $200 de crédito gratis por 60 días | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
Latitude.sh
DigitalOcean
Vultr