¿DigitalOcean soporta instancias multi-GPU con NVLink o InfiniBand?
Respuesta
DigitalOcean admite configuraciones multi-GPU con las siguientes especificaciones:
Tecnología de interconexión: NVLink
Máximo de GPUs por instancia: 8
Entrenamiento multinodo: 1
La elección de la interconexión es crítica para el rendimiento del entrenamiento distribuido. NVLink ofrece hasta 900 GB/s de ancho de banda bidireccional entre GPUs, mientras que InfiniBand permite comunicación de alta velocidad entre nodos. Las configuraciones solo con PCIe son adecuadas para inferencia, pero pueden ser un cuello de botella en el entrenamiento multi-GPU.
Modelos de GPU disponibles: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Para especificaciones detalladas de interconexión y diagramas de topología multi-GPU, consulte DigitalOcean sitio web oficial.
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Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Enfocado en GPU | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno (Gratis) | Ninguno |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 31 regiones globales | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 99.99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
DigitalOcean
RunPod
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