NVIDIA A10G vs NVIDIA A2 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA A10G vs NVIDIA A2
NVIDIA A10G liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 5 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A10G führt
- FP16 (70 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (600 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (35 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
Wo NVIDIA A2 führt
- TDP (60W vs 300W)
Wähle NVIDIA A10G für Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A10G oder NVIDIA A2 besser?
NVIDIA A10G führt in 4 von 5 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A10G oder NVIDIA A2?
NVIDIA A10G (70 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A10G oder NVIDIA A2?
NVIDIA A10G (24 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 600 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 60W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2021 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Edge inference entry-level AI | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | $0.22/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 0 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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Nicht verfügbar | $0.22/hr | |
NVIDIA A10G
NVIDIA A2