NVIDIA A10G 対 NVIDIA A2 — GPU 比較 (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. 1 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
結論：NVIDIA A10G vs NVIDIA A2
NVIDIA A10Gが全体的に優勢で、比較した5カテゴリーのうち4でリードしています。
NVIDIA A10Gがリードする分野
- FP16 (70 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- 帯域幅 (600 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (35 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
NVIDIA A2がリードする分野
- TDP (60W vs 300W)
Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloadsにはNVIDIA A10Gを選択してください。Edge inference, entry-level AIにはNVIDIA A2を選択してください。
よくある質問
NVIDIA A10GとNVIDIA A2、どちらが優れている？
NVIDIA A10Gは比較した5カテゴリーのうち4でリードしています。適切な選択は、あなたにとって最も重要な要素によります。
どちらのFP16が優れている、NVIDIA A10GかNVIDIA A2か？
NVIDIA A10G（70 TFLOPS vs 18 TFLOPS）。
どちらのVRAMが優れている、NVIDIA A10GかNVIDIA A2か？
NVIDIA A10G（24 GB vs 16 GB）。
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | アンペア | アンペア | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 600 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 60W | |
| 発売年 | 2021 | 2021 | |
| セグメント | データセンター | データセンター | |
| 最適用途 | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Edge inference entry-level AI | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | — | $0.22/hr | |
| 最安スポット | — | — | |
| プロバイダー | 0 | 1 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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該当なし | $0.22/hr | |
NVIDIA A10G
NVIDIA A2