NVIDIA A10G vs NVIDIA A2 — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA A10G (24GB GDDR6, 70 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 1 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA A10G vs NVIDIA A2
NVIDIA A10G l'emporte globalement, en tête dans 4 des 5 catégories comparées.
Où NVIDIA A10G est en tête
- FP16 (70 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 16 GB)
- Bande passante (600 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (35 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
Où NVIDIA A2 est en tête
- TDP (60W vs 300W)
Choisissez NVIDIA A10G pour Inference, graphics rendering, AI-accelerated workloads. Choisissez NVIDIA A2 pour Edge inference, entry-level AI.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA A10G ou NVIDIA A2, lequel est meilleur ?
NVIDIA A10G domine dans 4 des 5 catégories comparées. Le bon choix dépend toujours des facteurs qui comptent le plus pour vous.
Lequel a un meilleur FP16, NVIDIA A10G ou NVIDIA A2 ?
NVIDIA A10G (70 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA A10G ou NVIDIA A2 ?
NVIDIA A10G (24 GB vs 16 GB).
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NVIDIA A10G
24GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Ampère | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 600 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 70.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 35.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 300W | 60W | |
| Année de sortie | 2021 | 2021 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Inference graphics rendering AI-accelerated workloads | Edge inference entry-level AI | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | — | $0.22/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 0 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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N/A | $0.22/hr | |