AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A16 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 64 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 6,000 GB/s | 800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 72.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 250W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2021 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | AI training large model inference | Virtual desktops lightweight inference video streaming | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.00/hr | $0.47/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 2 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$2.00/hr | $0.47/hr | |
|
Nicht verfügbar | $0.50/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A16
Verwandte GPU-Vergleiche
Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA A16
These 2 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA A16. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs Cherry Servers – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Direktvergleich von Vultr und Cherry Servers. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert April 2026.
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
|
|
|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 1.8 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | Lithuania |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 2 |
| Interconnect | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Keine |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Nicht verfügbar |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | 99,97 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | Ja | Ja |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich
Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.
Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.