AMD Instinct MI325X बनाम NVIDIA A16 — GPU तुलना (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A16 from $0.47/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
निष्कर्ष: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A16
AMD Instinct MI325X कुल मिलाकर आगे है, 8 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में अग्रणी है।
AMD Instinct MI325X जहाँ आगे है
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 64 GB)
- बैंडविड्थ (6,000 GB/s vs 800 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- रिलीज़ वर्ष (2024 vs 2021)
NVIDIA A16 जहाँ आगे है
- सबसे सस्ता ऑन-डिमांड ($0.47/hr vs $2.00/hr)
- प्रदाता (2 vs 1)
- TDP (250W vs 1000W)
AI training, large model inference के लिए AMD Instinct MI325X चुनें। Virtual desktops, lightweight inference, video streaming के लिए NVIDIA A16 चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या AMD Instinct MI325X या NVIDIA A16 बेहतर है?
किसके पास बेहतर FP16 है, AMD Instinct MI325X या NVIDIA A16?
किसके पास बेहतर VRAM है, AMD Instinct MI325X या NVIDIA A16?
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | AMD | NVIDIA | |
| वास्तुकला | सीडीएनए 3 | एम्पियर | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 64 GB GDDR6 | |
| बैंडविड्थ | 6,000 GB/s | 800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 72.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 250W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2024 | 2021 | |
| खंड | डेटा केंद्र | डेटा केंद्र | |
| सबसे उपयुक्त | AI training large model inference | Virtual desktops lightweight inference video streaming | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $2.00/hr | $0.47/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 2 | 2 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
|
$2.00/hr | $0.47/hr | |
|
लागू नहीं | $0.50/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A16
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निष्कर्ष: वल्ट्र vs चेरी सर्वर
वल्ट्र कुल मिलाकर आगे है, 11 तुलना की गई श्रेणियों में से 8 में अग्रणी है।
वल्ट्र जहाँ आगे है
- अधिकतम वीआरएएम (जीबी) (288 vs 80)
- अपटाइम एसएलए (100% vs 99.97%)
- अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस (16 vs 2)
- जीपीयू मॉडल (12 vs 6)
- स्पॉट/पूर्वनिर्धारित
- फ्रेमवर्क (7 vs 3)
चेरी सर्वर जहाँ आगे है
- ट्रस्टपायलट रेटिंग (4.4 vs 1.7)
- प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- क्षेत्र (6 vs 5)
एआई प्रशिक्षण, अनुमान, वीडियो रेंडरिंग के लिए वल्ट्र चुनें। एआई प्रशिक्षण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग के लिए चेरी सर्वर चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या वल्ट्र या चेरी सर्वर बेहतर है?
किसके पास बेहतर ट्रस्टपायलट रेटिंग है, वल्ट्र या चेरी सर्वर?
किसके पास बेहतर प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) है, वल्ट्र या चेरी सर्वर?
|
वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
|
चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
|
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.7 | 4.4 |
| मुख्यालय | United States | Lithuania |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 80 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 2 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | PCIe |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति घंटे |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | लागू नहीं |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99.97% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
वल्ट्र
चेरी सर्वर
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