استئجار NVIDIA GeForce RTX 3080 في السحابة

NVIDIA GeForce RTX 3080 تحتوي على 10 جيجابايت من GDDR6X مع عرض نطاق ترددي 760 جيجابايت/ثانية، وتقدم 29.8 تيرافلوبس من حوسبة FP16، وتعمل عند 320 واط. تعتمد على معمارية Ampere التي تم تقديمها في 2020.

بالنسبة لمعظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، هذا يهم في ثلاثة أوجه: 1) حجم النموذج الذي يمكنك تحميله؛ 2) سرعة تشغيل الانتباه (مقيد بعرض النطاق الترددي)؛ 3) سرعة تشغيل العمليات الثقيلة على ضرب المصفوفات (مقيد بالحوسبة). NVIDIA GeForce RTX 3080 تميل إلى التواجد في موقع متوازن في الثلاثة — ولهذا تظهر بشكل متكرر في قوائم السحابة الموجهة لفرق التعلم الآلي.

Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for complete specifications and related GPU matchups.

الحوسبة الخام على NVIDIA GeForce RTX 3080 تصل إلى ذروتها عند 29.8 تيرافلوبس FP16 و 14.9 تيرافلوبس FP32، مع 760 جيجابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة تغذي وحدات الحوسبة. تجلب بنية Ampere نوى تنسور محسّنة لـ BF16/FP16 / FP8 الدقة المختلطة — الصيغ التي تهم أكثر للمحولات الحديثة.

يقارب معدل نقل بيانات تدريب النماذج الواقعي القمم النظرية عند أحجام دفعات كبيرة؛ الدفعات الأصغر تكون مقيدة بالذاكرة. للاستدلال منخفض الكمون، يعتمد عدد الرموز في الثانية على المحولات مثل Llama 70B بشكل كبير على استراتيجية التكميم — FP8/INT8 تفتح سقف الحوسبة، FP16 مقيد بعرض النطاق.

The NVIDIA GeForce RTX 3080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

NVIDIA GeForce RTX 3080 هو الأفضل للأحمال التي تتناسب مع ذاكرة الفيديو 10 جيجابايت ونوى التنسور Ampere الخاصة به: Gaming, inference.

إذا كان حمل عملك يحتاج إلى ذاكرة أكبر بكثير (مثل تدريب نماذج متقدمة من الصفر)، فإن NVIDIA GeForce RTX 3080 صغير الحجم وستحتاج إلى بطاقة من فئة H100/H200/B200. وإذا كان حمل عملك يحتاج إلى أقل (مثل تقديم خدمات صغيرة النطاق على نماذج بـ 7 مليارات معلمة)، فقد تكون البطاقات الأرخص مثل L4 أو RTX 4090 أكثر كفاءة من حيث التكلفة. بالنسبة للفئة المتوسطة، عادةً ما يكون NVIDIA GeForce RTX 3080 الخيار المعقول.

See the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.