AMD Instinct MI300X مقابل NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — مقارنة وحدات معالجة الرسوميات (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti (12GB GDDR6X, 34.1 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. قارن المواصفات، VRAM، الأداء، والأسعار عبر 3 من مزودي السحابة للعثور على أفضل GPU لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الخلاصة: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
AMD Instinct MI300X يتفوق بشكل عام، متصدراً في 5 من 6 الفئات المقارنة.
أين يتصدر AMD Instinct MI300X
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 34.1 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 12 GB)
- عرض النطاق الترددي (5,300 GB/s vs 912 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 17 TFLOPS)
- سنة الإصدار (2023 vs 2021)
أين يتصدر NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
- TDP (350W vs 750W)
اختر AMD Instinct MI300X لـ Large-scale AI training, LLM inference, HPC. اختر NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti لـ Gaming, inference.
الأسئلة المتكررة
من الأفضل، AMD Instinct MI300X أم NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti؟
من لديه FP16 أفضل، AMD Instinct MI300X أم NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti؟
من لديه VRAM أفضل، AMD Instinct MI300X أم NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti؟
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
12GB GDDR6X · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| المواصفات | |||
| الشركة المصنعة | AMD | NVIDIA | |
| البنية | سي دي إن إيه 3 | أمبير | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 12 GB GDDR6X | |
| عرض النطاق الترددي | 5,300 GB/s | 912 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 34.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 17.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 350W | |
| سنة الإصدار | 2023 | 2021 | |
| الفئة | مركز البيانات | GPUs للمستهلكين | |
| الأنسب لـ | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference | |
| تسعير السحابة | |||
| الأرخص حسب الطلب | $1.85/hr | — | |
| الأرخص في السوق الفوري | — | — | |
| المزودون | 3 | 0 | |
| تسعير المزود (حسب الطلب) | |||
|
$1.85/hr | غير متوفر | |
|
$1.99/hr | غير متوفر | |
|
$2.19/hr | غير متوفر | |
أفضل المزودين لـ AMD Instinct MI300X و NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
يقدم هؤلاء 3 المزودين كل من AMD Instinct MI300X و NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti. مقارنة كاملة بين نماذج GPU، الأسعار، البنية التحتية، وأدوات المطورين.
فولتر مقابل DigitalOcean مقابل ران بود - مقارنة مزودي GPU (يوليو 2026)
مقارنة جنبًا إلى جنب لـ فولتر مقابل DigitalOcean مقابل ران بود. استعرض بسرعة الحد الأقصى للتمويل، تقسيم الأرباح، قواعد المخاطر، الرافعة المالية، المنصات، الأدوات، جداول الدفع، خيارات الدفع، أذونات التداول وقيود التحقق من الهوية لتضييق قائمة شركات التداول الخاصة بك. تم تحديث البيانات يوليو 2026.
|
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
|
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
|
ران بود
السحابة المبنية للذكاء الاصطناعي — نشر وتوسيع أحمال عمل GPU من الاستدلال بدون خادم إلى عناقيد متعددة العقد الفورية حسب الطلب.
|
|
|---|---|---|---|
| نظرة عامة | |||
| تقييم Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| المقر الرئيسي | United States | United States | United States |
| نوع المزود | سحابة متعددة | غير متوفر | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، الضبط الدقيق، Stable Diffusion، المعالجة الدُفعية، العرض، البحث، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي |
| عتاد GPU | |||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 288 | 192 | 288 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 16 | 8 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink | NVLink |
| التسعير | |||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| دقة الفوترة | بالساعة | بالثانية | لكل ثانية |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | نعم | لا | نعم |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | غير متوفر | 15-29٪ (خطط من شهر إلى سنة) |
| أرصدة مجانية | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا | مكافأة من 5 إلى 500 دولار بعد أول إنفاق بقيمة 10 دولارات |
| رسوم الإخراج | قياسي (يختلف حسب الخطة) | لا شيء (مشمول في الخطة) | لا شيء (مجاني) |
| التخزين | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا | الحاوية/الحجم (0.10 دولار/جيجابايت/شهر)، الحجم الخامل (0.20 دولار/جيجابايت/شهر)، تخزين الشبكة (0.07 دولار/جيجابايت/شهر 1TB) |
| البنية التحتية | |||
| المناطق | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) | 31 منطقة عالمية |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 100% | 99% | 99.99٪ |
| تجربة المطور | |||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| دعم دوكر | نعم | نعم | نعم |
| وصول SSH | نعم | نعم | نعم |
| دفاتر جوبيتر | نعم | نعم | نعم |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | نعم | نعم | نعم |
| وقت الإعداد | دقائق | دقائق | فوري |
| دعم Kubernetes | نعم | نعم | لا |
| الشروط التجارية | |||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 | SOC 2 النوع الثاني |
فولتر
DigitalOcean
ران بود
أنشئ مقارنتك الخاصة
اختر من 2 إلى 6 شركات من هذا الدليل وافتحها في جدول المقارنة الكامل.
نصيحة: إذا لم تختر أي شركات، سنبدأ بأفضل 2 من هذا الدليل.