AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — So sánh GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti (12GB GDDR6X, 34.1 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. So sánh thông số kỹ thuật, VRAM, hiệu suất và giá cả của 2 nhà cung cấp đám mây để tìm GPU tốt nhất cho khối lượng công việc AI của bạn.
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
12GB GDDR6X · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | AMD | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 12 GB GDDR6X | |
| Băng Thông | 5,300 GB/s | 912 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 34.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 17.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 350W | |
| Năm Phát Hành | 2023 | 2021 | |
| Phân Khúc | Trung tâm dữ liệu | GPU Người dùng | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $1.85/hr | — | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 2 | 0 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$1.85/hr | Không áp dụng | |
|
$1.99/hr | Không áp dụng | |
Nhà cung cấp hàng đầu cho AMD Instinct MI300X và NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Các 2 nhà cung cấp này cung cấp cả AMD Instinct MI300X và NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti. So sánh chi tiết các mẫu GPU, giá cả, hạ tầng và công cụ phát triển.
Vultr vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Sáu 2026)
So sánh trực tiếp giữa Vultr và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Sáu 2026.
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Đa đám mây | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 16 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | Có | Không |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 100% | 99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Hỗ trợ Kubernetes | Có | Có |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Vultr
DigitalOcean
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.