AMD Instinct MI300X против NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti — сравнение GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti (12GB GDDR6X, 34.1 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 3 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.
Итог: AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
AMD Instinct MI300X выходит вперед, лидируя в 5 из 6 сравниваемых категорий.
Где AMD Instinct MI300X лидирует
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 34.1 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 12 GB)
- Пропускная способность (5,300 GB/s vs 912 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 17 TFLOPS)
- Год выпуска (2023 vs 2021)
Где NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti лидирует
- TDP (350W vs 750W)
Выберите AMD Instinct MI300X для Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Выберите NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti для Gaming, inference.
Часто Задаваемые Вопросы
Что лучше — AMD Instinct MI300X или NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti?
У кого лучше FP16 — у AMD Instinct MI300X или у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti?
У кого лучше VRAM — у AMD Instinct MI300X или у NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti?
|
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
12GB GDDR6X · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | AMD | NVIDIA | |
| Архитектура | CDNA 3 | Ампер | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 12 GB GDDR6X | |
| Пропускная способность | 5,300 GB/s | 912 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 34.1 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 17.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 350W | |
| Год выпуска | 2023 | 2021 | |
| Сегмент | Центр обработки данных | Потребительские GPU | |
| Лучшее для | Large-scale AI training LLM inference HPC | Gaming inference | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $1.85/hr | — | |
| Самый дешёвый Spot | — | — | |
| Провайдеры | 3 | 0 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
$1.85/hr | Н/Д | |
|
$1.99/hr | Н/Д | |
|
$2.19/hr | Н/Д | |
Лучшие провайдеры для AMD Instinct MI300X и NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Эти 3 провайдеров предлагают как AMD Instinct MI300X, так и NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.
Vultr против DigitalOcean против Runpod — сравнение провайдеров GPU (Июль 2026)
Сравнение Vultr против DigitalOcean против Runpod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Июль 2026.
|
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Runpod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 1.7 | 4.6 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Мультиоблако | Н/Д | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| Аппаратное обеспечение GPU | |||
| Модели GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 192 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 16 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Ценообразование | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Почасовая оплата | Оплата посекундно | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Да | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Стандарт (зависит от плана) | Нет (включено в тариф) | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Инфраструктура | |||
| Регионы | 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 100% | 99% | 99.99% |
| Опыт разработчика | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Да | Да |
| API / CLI | Да | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Минуты | Мгновенно |
| Поддержка Kubernetes | Да | Да | Нет |
| Коммерческие условия | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | SOC 2 Тип II |
Vultr
DigitalOcean
Runpod
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.