NVIDIA GeForce RTX 5090 reserved vs on-demand — which saves more?
答案
When pricing a NVIDIA GeForce RTX 5090 cloud VM, start with the on-demand floor of $0.34 per hour (offered by Vast.ai) and layer discounts on top. If the job can checkpoint, spot drops the rate to $0.36 per hour on Novita AI — roughly up to 60% off on-demand.
Long-lived services migrate to reserved tiers for an additional ~up to 40% saving. The 3-provider market ensures competitive pricing, but regional availability and GPU count per node affect real-world cost more than headline rates.
Get NVIDIA GeForce RTX 5090 cloud access from Vast.ai, Novita AI, or RunPod. Live pricing, fast provisioning, competitive rates.
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | GPU市场 | 以GPU为中心 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU硬件 | |||
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 80 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand | NVLink | NVLink |
| 定价 | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 每秒 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 是 | 是 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（免费） | 无（免费） |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| 基础设施 | |||
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99.9% | 99.99% |
| 开发者体验 | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒 | 不适用 | 即时 |
| Kubernetes 支持 | 否 | 否 | 否 |
| 业务条款 | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 | SOC 2 类型 II |
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