NVIDIA GeForce RTX 5090 reserved vs on-demand — which saves more?
回答
When pricing a NVIDIA GeForce RTX 5090 cloud VM, start with the on-demand floor of $0.34 per hour (offered by Vast.ai) and layer discounts on top. If the job can checkpoint, spot drops the rate to $0.36 per hour on Novita AI — roughly up to 60% off on-demand.
Long-lived services migrate to reserved tiers for an additional ~up to 40% saving. The 3-provider market ensures competitive pricing, but regional availability and GPU count per node affect real-world cost more than headline rates.
Get NVIDIA GeForce RTX 5090 cloud access from Vast.ai, Novita AI, or RunPod. Live pricing, fast provisioning, competitive rates.
NVIDIA GeForce RTX 5090に関するさらに多くのFAQ
Vast.ai 対 ノビタAI 対 RunPod - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
Vast.ai 対 ノビタAI 対 RunPodの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
|
Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
|
ノビタAI
200以上のモデルAPI、GPUインスタンス、サーバーレス推論を大規模に提供するAI＆エージェントクラウドプラットフォーム。
|
RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
|
|
|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPUに特化 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、生成AI、リサーチ、LLMサービング、Stable Diffusion | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPUハードウェア | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | H100 SXM、A100 SXM、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、RTX 5090、RTX 3090 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 80 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| 価格 | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | はい |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | スタートアップ向け最大10,000ドル | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | なし（無料） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナディスク（60GB無料）、ボリュームディスク、ネットワークボリューム | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| インフラストラクチャ | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 米国、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ、中東（20以上の拠点） | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.9% | 99.99％ |
| 開発者体験 | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、TensorRT | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 該当なし | 即時 |
| Kubernetesサポート | いいえ | いいえ | いいえ |
| ビジネス条件 | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 | SOC 2 タイプII |
Vast.ai
ノビタAI
RunPod